El futuro del marketing digital: Inteligencia artificial 

Evolución del marketing digital

Estudiante de marketing: Regina Lira

En 1990 hasta el 2003, la web 1.0, también conocida como la web tradicional, aparecieron los primeros buscadores y plataformas para compartir archivos. Las empresas empezaron a utilizar internet para promocionar y compartir información de sus marcas. Sin embargo, los usuarios solo podían ver el contenido sin interactuar, como si fuera una revista digital.

Posteriormente, surgieron las primeras tiendas en línea, lo que obligo a las empresas a replantear sus estrategias. Esto abrió nuevas oportunidades para hacer publicidad de manera más efectiva y dirigir las campañas a públicos más específicos, haciendo el marketing más personalizado. Esto llevo a la evolución hacia el marketing 2.0 a inicios de los años 2000. En este periodo aparecieron las redes sociales y los blogs, lo que mejoró la interacción entre los usuarios y las marcas. Ahora los consumidores podían expresar sus inquietudes, necesidades y deseos, lo que genero una mayor conexión con las marcas. 

¿Qué es la IA en el marketing?

La inteligencia artificial (IA) es el proceso mediante el cual las empresas aprovechan soluciones basadas en IA para mejorar el marketing, utilizando grandes cantidades de datos para analizar información y crear anuncios digitales más efectivos. La IA puede revisar datos y resultados para personalizar la publicidad y llegar mejor a la audiencia.

Tipos de inteligencia artificial

1. Aprendizaje automático (Machine Learning)
   Permite a las computadoras aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Aprende de la experiencia y mejora con el tiempo, adaptándose a nuevos datos sin intervención humana. Se usa para hacer predicciones y clasificaciones con alta precisión.
2. Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing – NLP)
   Se encarga de la interacción entre humanos y computadoras a través del lenguaje. Comprende, interpreta y genera texto o voz. Se utiliza en análisis de sentimientos, clasificación de textos y traducción automática, además de asistentes virtuales como Siri y ChatGPT.
3. Visión por Computadora (Computer Vision)
   Permite a las máquinas interpretar y analizar imágenes y videos. Reconoce objetos, rostros y patrones en imágenes. Se usa en seguridad, conducción autónoma y diagnóstico médico, además de clasificar imágenes y analizar movimientos.
4. Redes Neuronales (Neural Networks)
   Modelos inspirados en el cerebro humano que procesan información en múltiples capas. Aprenden a partir de ejemplos (datos de entrenamiento) y se adaptan a nuevas situaciones. Se usan en reconocimiento de imágenes, voz y detección de fraudes.
5. Algoritmos Genéticos (Genetic Algorithms)
   Se basan en la evolución biológica y buscan optimizar soluciones a problemas complejos. Usan selección, reproducción y mutación para mejorar soluciones. Se aplican en el diseño de redes, planificación y optimización de rutas.
6. Sistemas Expertos (Expert Systems)
   Simulan el conocimiento y la toma de decisiones de un experto humano en un área específica. Utilizan una base de conocimientos con reglas y hechos, lo que les permite dar recomendaciones y justificar sus respuestas. Se emplean en diagnóstico médico, asesoría financiera y automatización de decisiones.
7. Robótica
   Es la combinación de IA con hardware para crear máquinas autónomas o semiautónomas. Usa sensores para percibir el entorno, moverse y realizar tareas específicas. Se aplica en manufactura, exploración espacial y asistencia médica.

Ejemplos de marcas que ya están utilizando IA en sus estrategias

1. Google: Es una empresa líder en inteligencia artificial, ya que usa esta tecnología en muchos productos, como el buscador y la publicidad. Por ejemplo, Google Photos organiza y etiqueta fotos automáticamente para reconocer personas, lugares y objetos. También usa IA en su motor de búsqueda para mejorar los resultados y en Google Assistant, que responde a preguntas de manera más inteligente y personalizada.
2. Amazon: Amazon ha integrado inteligencia artificial en casi todo, desde su logística hasta la atención al cliente. Su tienda usa IA para recomendar productos según lo que cada persona ha comprado antes. Emplea esta tecnología en sus almacenes y envíos para hacer las entregas más rápidas y reducir costos.
3. Netflix: Usa inteligencia artificial para mejorar la experiencia de sus usuarios. Su sistema analiza lo que cada persona ve y le recomienda películas y series que podrían gustarle. También utiliza IA para decidir qué contenido producir, basándose en los gustos del público y las tendencias.

Enlaces Salientes

 Santaella, J. E. (2021, 3 mayo). La historia del marketing digital hasta nuestros días y las fechas clave. Economia3. https://economia3.com/historia-marketing-digital-hasta-nuestros-dias-fechas-clave/

Marketing de IA. (s. f.). www.cognizant.com. https://www.cognizant.com/es/es/glossary/ai-marketing#:~:text=La%20IA%20ayuda%20a%20ampliar,resultados%20para%20generar%20publicidad%20dirigida.

Llano, J. C. M., & Llano, J. C. M. (2023, 20 febrero). 7 tipos de inteligencia artificial (IA) más utilizados: Machine learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y otros. Marketing Digital, Social Media y Transformación Digital | Juan Carlos Mejía Llano. https://www.juancmejia.com/transformacion-digital/tipos-de-inteligencia-artificial-ia/

Inteligencia artificial en el marketing | Mailchimp. (s. f.). Mailchimp. https://mailchimp.com/es/resources/why-artificial-intelligence-in-marketing-is-vital/

_ESIC Business & Marketing School. (s. f.). Empresas que utilizan la Inteligencia Artificial: ejemplos y aplicaciones. https://www.esic.edu/rethink/marketing-y-comunicacion/empresas-que-utilizan-inteligencia-artificial-c