
Cómo la IA personaliza la experiencia del usuario
Escrito por Marian Calderón
Actualmente, está comprobado que el 80% de usuarios están mas dispuestos a comprar cuando reciben una experiencia única y logran ser leales a la misma marca, por esto mismo, es primordial conocer que la personalización en la experiencia del usuario debe destacarse utilizando la IA.
En este artículo, vamos a descubrir que es la IA, cómo se aplica en la personalización, cuáles son sus beneficios y más.
¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial o bien conocida como la IA, viene siendo una tecnología que ha destacado estos últimos años por ser capaz de simular inteligencia humana y ayudar a las personas con la resolución de sus problemas.
Esta misma, se a vuelto muy popular sobre todo en empresas ya que ayuda con:
- El rendimiento.
- Productividad en tareas que antes requerían de esfuerzo humano.
- Ahorra tiempo.
- Genera grandes cambios positivos.
¿Cómo se aplica en la personalización del usuario en las marcas?
La IA puede ser muy útil para lograr una experiencia única en el cliente.
Esto se puede lograr a través del análisis de datos, se sabe que la IA recopila del historial de usuarios, sus términos de búsqueda, compras recientes y datos demográficos, se encarga de crear un algoritmo y ofrece contenido y ofertas personalizadas para cada usuario, todo en base a sus necesidades y preferencias actuales.
Gracias a esto, es posible lograr que el cliente encuentre lo que buscaba con ofertas personalizadas o bien, comprar algo que no tenía en mente, pero es de su total agrado.
Beneficios de la IA en la personalización
- Experiencias más relevantes para el usuario: Las experiencias personalizadas tienen un impacto positivo en el usuario ya que, mayormente, causan una satisfacción única para el cliente, haciendo que este vuelva y se logre leal a la marca.
- Aumento de la conversión y fidelización. Este concepto, va de la mano a lo que se mencionó anteriormente ya que, destacar lo relevante a las necesidades del cliente, aumenta la probabilidad de compra y logra hacer subir las ventas.
- Optimización de costos y recursos. Según estudios, las empresas han logrado reducir en hasta un 50% los costos de adquisición gracias a los programas de personalización y de igual manera, han logrado crear campañas de marketing, recomendaciones de productos o experiencias de atención al cliente, logrando que los recursos que se gastaban en esas áreas para pagar a los empleados, se dirijan a otras áreas.
Ejemplos de marcas que usan IA para personalizar la experiencia del cliente
1. Amazon (Personalización y logística). Amazon ha utilizado la IA para personalizar la experiencia en cada uno de sus clientes, la empresa, recomienda productos similares a los de su compra anterior o referente a sus búsquedas, basándose en su historial de compra.
Gracias a esto, se han podido aumentar las ventas y mejorar la satisfacción de cada cliente.
2. Netflix (Recomendaciones de contenido). La IA permite analizar lo que mira cada usuario para así, recomendar series o películas del mismo tipo, gracias a este enfoque, se ha mejorado la retención de usuarios, atrapando a cada uno para seguir consumiendo contenido de su agrado.
3. Tesla (Conducción autónoma). Tesla es la marca de automóviles que ha estado en constante desarrollo para mantener la innovación en automóviles eléctricos y de conducción autónoma, al grado de que la IA procesa datos en tiempo real de los vehículos para permitir funciones avanzadas como piloto automático.
Gracias a esto, se ha posicionado a Tesla como líder en la industria automotriz, atrayendo a múltiples consumidores interesados en tecnología.
En relación a esto, viene el marketing móvil y su impacto, conoce más en… marketing móvil
Desafíos y consideraciones éticas
Desafíos éticos de la IA:
- Privacidad y protección de datos: Gracias a todos los datos que toma la IA, se han generado una serie de preocupaciones sobre la privacidad de los usuarios y la seguridad de información personal.
- Responsabilidad y transparencia: La falta de transparencia en los algoritmos de IA dificulta la rendición de cuentas y la comprensión de cómo se toman las decisiones.
- Impacto social y económico: La IA ya ha afectado significativamente el mercado laboral, quitando lugares laborales y provocando desigualdades económicas.
Consideraciones éticas:
- Enfoque en el usuario: Cualquier solución basada en IA debe estar diseñada pensando en las personas, donde se asegure que sea inclusiva y respete la diversidad.
- Transparencia: Es clave que los algoritmos de IA sean claros y permitan a las personas saber cómo se toman las decisiones para así, darles la posibilidad de cuestionarlas cuando sea necesario.
- Educación y concientización: Es importante fomentar el conocimiento sobre los retos éticos de la IA, para que tanto profesionales como el público en general puedan tomar decisiones más responsables e informadas.
Conclusión
En resumen, la IA a llegado para quedarse, ya que a resultado ser una herramienta muy útil y eficaz en la mayoría de sitios que se ha implementado, sin embargo, no está de más aprender a usarla de manera adecuada sin dejarle todo el cargo a esta misma.
Si quieres conocer más sobre los tipos de IA que existen, te recomiendo vayas a… Fuente de informacion
